Em abril de 2021 o MCTI segue os países em desenvolvimento e institui a Estratégia Brasileira de IA definindo seu papel:
“Esta Estratégia assume o papel de nortear as ações do Estado brasileiro em prol do desenvolvimento das ações, em suas várias vertentes, que estimulem a pesquisa, inovação e desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial, bem como, seu uso consciente, ético e em prol de um futuro melhor.” – Estratégia Brasileira de I.A., MCTI.
Ainda, especifica eixos temáticos para se organizar o debate dos objetivos estratégicos (Figura 1).
Figura1 – Eixos temáticos. Fonte: EBIA 2021.
Lí muitas críticas ao documento, tenho minhas observações também, mas opinar sobre o conteúdo do documento não é o objetivo desse artigo. Neste texto vou apenas deixar clara a importância que essa inciativa possui por definir a Inteligência Artificial como recurso estratégico para o Brasil, o que é de suma importância. Fico a disposição do leitor para discutirmos minhas sugestões de melhorias ao documento.
O primeiro país do mundo a publicar sua estratégia nacional para I.A. foi o Canadá em Março de 2017 seguido pelo Japão no mesmo mês. A estratégia Canadense ganhou destaque por reservar US $95 para sua aplicação. A estratégia japonesa na época era apenas um guideline e não previa reserva de investimento. Apesar de ter ficado popular por causa do pioneirismo, o investimento canadense parece pequeno quando comparamos a países como , a Coréia do Sul (US $1,95 bilhões), França (US $1,75 bilhões), Reino Unido (US $1,24 bilhões) e Taiwan (US $1,18 bilhões) que lançaram suas estratégias nacionais em 2018. Olhando para esses números fica claro que a I.A. virou recurso estratégico para desenvolvimento das nações a exemplo de energia, telecomunicações e transformação digital.
Como podemos definir uma estratégia nacional de inteligência artificial? É um plano estratégico que fundamenta a criação de políticas públicas para desenvolvimento da inteligência artificial no país com o objetivo de tornar-lo mais produtivo, competitivo e promover o desenvolvimento econômico e social com base em uma industria de alto valor agregado. Em todos os países esses planos seguem áreas comuns de desenvolvimento. O relatório do CIFAR (Canadian Institute For Advanced Research) chamado Building An Ai World mapeia essas principais áreas e seus indicadores gerais (Lista 1).
Lista 1 – Áreas e seus indicadores comuns as estratégias nacionais de I.A. (CIFAR Building An Ai World 2020)
- Pesquisa
- Estabelecimento de centros nacionais de pesquisa em I.A.
- Aumento do investimento em pesquisa em I.A.
- Talentos
- Remuneração e incentivo de visto para atrair talentos internacionais.
- Aumento de programas ou dos componentes curriculares de I.A. nos programas de Mestrado e Doutorado.
- Futuro do Trabalho
- Aumento de programas de treinamentos/aperfeiçoamento em I.A. para trabalhadores.
- Fortalecimento de disciplinas STEM e de I.A. nos currículos escolares e de graduação.
- Políticas Industriais
- Estabelecimento de Hubs de inovação digital para conexão de empresas com especialistas em I.A.
- Uso de investimento público para fomento de Startups de I.A. e incentivo ao investimento privado.
- Ética
- Estabelecimento de guidelines para explicabilidade e responsabilização na pesquisa e uso da I.A.
- Dados e Infra-estrutura Digital
- Criar, manter e disponibilizar dataset públicos para o desenvolvimento de ferramentas de I.A.
- Criação de sandbox regulatório para testes de produtos de I.A.
- Desenvolvimento de ferramentas em língua local.
- IA no Governo
- Criar pilotos de soluções baseadas em I.A. em datasets públicos.
- Inclusão
- Dar suporte a projetos e ferramentas que reduzam o viés e preconceito dos algoritmos.
Nesse mesmo relatório o CIFAR cria um perfil de vários países baseado em suas estratégias nacionais. Na Figura 1 temos os perfis de países importantes no cenário de I.A. do mundo (Veja mais sobre a economia de I.A. AQUI). Quando esse relatório foi lançado o Brasil ainda não tinha sua estratégia de I.A. Esperamos que ele saia no próximo relatório.
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Fonte CIFAR Building An Ai World 2020.
Ainda, se olharmos para o mapa mundial e suas estratégias (Figura 2) , vemos que muitos países desenvolvidos possuem estratégias em I.A. no mesmo nível de maturidade que o Brasil.
Figura 2 – Mapa do desenvolvimento das estratégias nacionais de IA. Eixos temáticos. Fonte: CIFAR Building An Ai World 2020.
Olhando para o perfil de diversos países presentes no relatório da CIFAR e para o mapa mundial das estratégias nacionais, vejo uma oportunidade clara para nosso país melhorar a estratégia nacional de inteligência artificial e incentivar os estados a terem suas próprias estratégias locais que suportem a estratégia nacional. Se fizermos os devidos investimentos agora, poderemos em 2030 ser uma nova Estônia, um país que enxergou em tecnologia a criação do seu desenvolvimento econômico e social (Ver o artigo AQUI).
Referências
Notícia do site do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações com a portaria que institui a Estratégia Brasileira de IA. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/inteligencia-artificial
EBIA 2021, Documento do Ministério da Ciência e Tecnologia. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial, 2021. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/arquivosinteligenciaartificial/ia_estrategia_documento_referencia_4-979_2021.pdf
CIFAR Building An Ai World 2020, Relatório do Canadian Institute For Advanced Research. Building An Ai World: Report On National And Regional Ai Strategies, 2020. https://cifar.ca/wp-content/uploads/2020/10/building-an-ai-world-second-edition.pdf
